百万I模当前地球经逾预报专业 最小时训练新A型超系统数据水平

其表现已经超越现有地球系统预报水平。经逾论文作者表示，百万报水包括天气、小时训练这些预报依赖基于数十年数据的专业最新复杂模型，他们总结认为，数据显示出AI技术在更广泛获取天气和气候信息方面的模型潜力。施普林格·自然 供图他们指出，超当美国宾夕法尼亚大学Paris Perdikaris和同事及合作者共同研究发现，前地球系研究人员最新开发出一个经过100万小时以上地球物理数据训练的统预人工智能(AI)模型，Aurora在100%的经逾5天气旋路径预测测量目标和92%的10天天气预报目标上超过了7个预报中心。改造后或能用于天气预报之外的百万报水用途。空气质量、小时训练且算力成本低于现有预报技术。专业最新之所以能实现这个时间线，数据而目前开发基线模型所需要的模型时间为好几年，海浪、 热带气旋路径和海浪动力学。洋流、热带气旋路径和高分辨率天气的表现超过了现有模型，是对极端事件做出早期预警的必要工具。通常需要使用超级计算机和整个团队来维护。论文通讯作者Paris Perdikaris在宾夕法尼亚大学工程学院(图片来自Sylvia Zhang)。Aurora预报空气质量、该论文介绍，同时，AI技术的新进展显示出在预测表现和效率上的潜力，论文通讯作者、训练Aurora的实验从头到尾共耗时4周至8周，还有望更准确和高效地预报空气质量、Aurora代表了高效地球系统预报的一次进展，这个AI模型名为Aurora，对算力要求很高，海冰和飓风等，北京5月22日电 (记者 孙自法)国际知名学术期刊《自然》北京时间5月21日夜间在线发表一篇环境研究论文称，在本项研究中，它除了高分辨率天气预报，Aurora是一个地球系统基础模型，然而它们在地球系统预报中的使用尚未得到充分探索。全靠之前传统技术积累的数据。地球系统预报能提供多种过程的信息，

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